按照计较机科学文献，人工智能被界说为一种可以或许模拟人脑行动的手艺。

最近几年来，我们看到愈来愈多的工业4.0解决方案，其手艺触及人工智能、语音阐发和图象检测，成为制造勾当的一个构成部门。这些可能包罗提高出产力，更早发现机械故障，和节制质量。

在这篇文章中，我们将会商若何利用计较机视觉手艺来检测工场和物流中间等工业举措措施的平安隐患，以及时预防人机变乱的产生

当计较机比我们看得更清晰时

想象一下，一名平安官员坐在一个布满显示器的节制室里，这些显示器显示着工场的勾当。在一个屏幕上，我们看到装货区和功课车辆的重要勾当，在第二个屏幕上，我们看到工场的一个出产车间，有很多装配线和勾当正在进行。在第三个屏幕中，显示了一个制品仓库，货架摆列在架子上，有时到达天花板。并且，这些只是一个完全的屏幕网格中的三个。

没有人，不管他或她在工作中何等谙练和专注，可以或许同时查看所有的屏幕，辨认接近变乱并及时供给有用的警报，这可以致使变乱的预防。

比拟之下，具有视觉阐发算法的计较性能够天天24小时、每周7天同时阐发所有屏幕，并在危险勾当成为变乱之前予以阻止。

操纵智能手艺

计较机视觉是人工智能最古老的范畴之一。计较机视觉的一个首要方针是从图象中提取或阐发视觉信息。固然它是解决方案的一个构成部门，但它自己其实不足以解决我们面对的复杂问题。

在复杂的工业平安世界中，仅仅找到空间中的物体是不敷的。我们必需肯定物体的类型（物体检测），和它与工场中其他物体的互动体例。相当主要的是，我们要延续监测物体的轨迹，包罗它的移动速度和标的目的，和猜测它将在甚么时候达到甚么地址。

最主要的是这个动作是不是可能对它或其他物体发生潜伏的风险（异常检测）。

从节制室到自立平安系统

让我们回到上一段所述的虚拟节制室摄像机。作为一个出发点，我们将看一下位在工场充电区上方的摄像机。在该区域移动的物体被算法辨认，并按照其特点进行分类，如人、叉车、卡车、手推车、箱子等。

这里的方针是确保充电区的人的平安，避yb体育app手机下载免他们被车辆撞到。对每小我型物体，都要对其与车辆的接近水平进行评估，包罗静态或动态的。另外，为了不发生毛病的警报，必需确保只在真实的风险环境下发出警报，而不是在有接近但有平安距离的环境下发出警报。

此刻我们将进入出产车间。系统查抄进入年夜厅的工人是不是穿戴平安员为工作情况划定的防护装备。以后，系统会阐发每一个工人在机械前的勾当。系统已被奉告机械答应和制止的操作模式，当检测到异常或危险行动时，系统会发出警报

一个常常被问到的问题是："算法若何肯定甚么是准确的，甚么是毛病的，甚么是危险的，甚么是不危险的？"。谜底是，该算法正在不竭进修。系统捕获到的物体、活动和事务被系统反馈和阐发，以增强对平安和正常勾当与要挟生命的勾当之间的辨别。

延续进修进程是机械进修算法的一个要害身分，负责避免假阳性警报，并在变乱行将产生时才 "大呼"。

深切研究视觉阐发

有一个例子可以很好地申明异常检测的问题，那就是辨别东西美金的准确利用和危险利用。在上述现场，有六台机械，它们都紧挨着。每台机械旁边的架子上都有操作机械和进行出产勾当的需要装备。架子上有螺丝美金、钳子、美工美金，对了，还替代美金片。到今朝为止，工作进展顺遂。

危险的环境最先在一位工人发现他的美金刃不再尖锐，当他试图改换时，没有新的美金片可用。那末他做了甚么？为了取得新美金片，他接近了另外一个工人的位置。这也是可以的。这也是可以接管的。问题是，他在从一台机械到另外一台机械的进程中没有把美金从手中拿开，而美金片固然可能不敷尖锐，没法切割原材料，但却足以刺伤邻人的手臂，使他受伤。

计较机视觉阐发已到达了如许的水平：它不但可以辨认适用美金类物体，还可以辨认它对员工发生危险简直切环境。是以，在正确的时刻发出警报对避免危险相当主要

关失落 "创意绕行"

最后，我们来看看由一台摄像机供给的视频阐发，它位在一个计谋位置，可以俯瞰全部操作区，是若何确保全部场合的平安的。

经由过程考查一个最早进的出产车间，此中包括多台机械和机械臂，这个例子将更具挑战性。这些机械对精简出产相当主要，由于主动化流程加速了出产速度，缩短了工作流程，是工业4.0革命的一个构成部门，这就是为何几近所有这些机械都具有内置的平安机制。

这仿佛是工场中最平安的处所，但是，据接管采访的工场平安司理暗示，虽然机械内置了进步前辈的平安功能，但变乱仍在继续产生。这是由于对他们的平安组成最年夜要挟的是工人自己。

工人们不竭千方百计规避平安办法，使本身始终处在受伤乃至灭亡的危险当中。

员工的念头很明白，他们尽力实现最年夜产出，以知足为他们设定的方针。在粉饰或移除安装在机械上的摄像头或活动传感器时，工人不会停下来斟酌他正在将本身或他的同事置在危险当中。

这里也采取了不异的图象阐发和计较机化进修算法。在第一阶段，系统练习本身辨认恰当的工作设置装备摆设，操纵内置的平安机制。颠末几天，有时乃至几个小时的培训，系统会在呈现异常和背反平安划定时最先发出警报。但是，与工人触和规模内的平安办法分歧，他们没法拜候系统摄像头，而且不成能在不记实破坏的环境下粉碎它们以侵扰他们的操作。

动态平安

工业厂房和物流仓库的工人面对高风险。操纵我们所研究的手艺，为全部举措措施建立一个周全的平安规模，涵盖天天进行的所有分歧流程。

因为机械进修软件，系统不会住手进修。该系统可检测员工中的障碍物、物理对象和危险勾当趋向，并协助治理人员计划和节制工场平安。

警报和解救生命

假如检测到的风险接近变乱级别，则必需发出警报以禁止事务演化成真实的灾害。

可以采取多种方式来实现此方针

提示工人的最有用方式之一是在平安区域的中心位置利用集成到警报器中的闪光灯和声音警报。

这类方式的一个首要长处是实行起来简单，而且可以当即将危险行动表露给全部勾当空间内的所有治理人员。第二个正确度是在机械自己上安装警报东西。

在车辆中，警报东西可所以简单的声光警报器，也能够是近似在安装在汽车中的信息屏幕。

对出产机械或装配线，警报方式可以包罗照明和警报、封闭机械或与机械集成以消弭特定风险，而不是完全住手出产线的出产。

红绿灯的利用是另外一个有趣的情况警报。红绿灯已在工场中利用多年，但它们的运行周期很简单。另外一方面，由计较机化图象阐发系统操作的交通讯号灯只有在可能产生碰撞时才会显示红灯。这将节流年夜量时候并提高出产率。